يرتكب تطبيق صور Google خطأً فادحًا وعنصريًا
منذ إطلاقها ، جذبت خدمة اهتمامالوسائط المتخصصة والمستخدمينبأجزاء متساوية. ويبدو أنه قدم الحل النهائي لمشكلةالهواتف الذكيةوالصور الفوتوغرافيةفي الوقت الحالي:سحابة بمساحة غير محدودة وبدون تكلفةبالطبع ، مع مراعاة بعض الحدود هذا ، في الوقت الحالي ، لا يعني أي فرق مرئيبين الصور المضغوطة وتلك التي ليستحتى لا تتغلب على هذه الحواجز.كل هذا مصحوبًا ببعض الوظائف المثيرة للاهتمام مثلالإنشاء التلقائي للرسوم المتحركة أو الملصقات، أو التنظيم الذكي للصور. ولكن في هذه الميزة الأخيرة بالتحديد ، فشلت الخدمةبأسوأ طريقة ممكنة
وحتى الآن ، كان كل شيء تقريبًا مدحًا للخدمة ، حتى اشتكى أحد المستخدمين منالشبكة الاجتماعية Twitterعن خطأ فادح : وضع علامة على صورة تضم(المستخدم نفسه وصديقته) في الفئةGorillas ، داخلالحيواناتAالنعيمالتي يمكن أن تحتوي على العديد مندلالات عرقيةوالذي أثار بعض البثور على الشبكات الاجتماعية وداخلGoogle
بعد شكوى الشاب علىTwitter، مباشرة ذكرGoogle لطلب توضيحات في هذا الصدد ، لم يستغرق أحد المهندسين المسؤولين عن الخدمة وقتًا طويلاً للإجابةالاعتذار وقبول الخطأ، محاولاً عدم الدخول في مناقشات حولكيف ولماذاالموضوع.
وفقًا لـGoogle، إنهم يأسفون لهذا الحدث ويعملون بالفعل على تحسين نظام وضع العلاماتصور Googleحتى الآن ، تحلل خدمةالصور التي تم تحميلها على هذه السحابةلمعرفة ما يظهر في الصور. وظيفة ناجحة إلى حد ما حتى الآن ، قادرة علىاكتشاف ناطحات السحاب والبحيرات والتمييز بين الحيوانات والتعرف على صور الطعام وصور المناظر الطبيعية، وما إلى ذلك لفترة طويلة جدًا. صحيح أنه لا يزال هناكفشلكيفية الخلط أحيانًا بينكلاب مع خيول، أو لا حدد بشكل صحيح بعض العناصر التي تبدو واضحة ومدهشة في الصور الأخرى بسبب نسب نجاحها.لكنلم أربط أبدًا بين الناس والقردةوحتى أقل عندما يتعلق الأمر بقضيةالعرق ولون البشرة.
على ما يبدو لا تزال الخدمة بحاجة إلى بعضتحسينات، لذا، أزالت Google علامة Gorillas لمنع حدوث هذه المشكلة مرة أخرى. بالإضافة إلى ذلك ، يزعمون أنهميحسنون الخوارزميةبحيث يكون التحليل و أكثر دقةومع ذلك ، فإن نظامها ذكي ، ويتعلم من خلال تحليل الصور الجديدة ، لذلك سوف يتحسن بمرور الوقت حيث يستخدمه المزيد من المستخدمين.
هذه هي المشاكل المعتادة لتركآلة مسؤولة،بدون القدرة المنطقية لـفي الوقت الحالي يبدو أن المشكلة أصبحتحكاية قبيحة،معالجة يقيس على الفورويحاول التخفيف من حدة النبرة المتعلقة بمشكلة العنصرية.بالطبع ليست المشكلة الأولى من هذا النوع التي تحدث. عانت البرامج الأخرى وبرامج التعرفمن مشاكل مماثلةمن خلال الإخفاق في التعرف بشكل صحيح علىلون بشرة المستخدمين ، أو عن طريقالخطأ في تحديد الضوء والإضاءةالصورة.
