يمكنك الآن تشخيص حالة الاكتئاب بمجرد النظر إلى Instagram الخاص بك
بالتأكيد لديك أكثر منصديق حزين على شبكات التواصل الاجتماعيالذي يفتقد شريكه أو الذي واجه مشكلة ولم تفعل شيئًا ولكننشر عبارات عميقة وصور شروق الشمسلا يتطلب الأمر عبقريًا لمعرفة أنهامكتئب ومع ذلك ، عندما لا تظهر المشاعر والمزاج بشكل مباشر ، هل من الممكن معرفة ما يحدث لهذا الشخص؟ حسنًا ، يوجد الآنخوارزميةتعتني بـدراسة ملفات تعريف Instagramلمعرفة ما إذا كان شخص انها مكتئبة.والشيء الأكثر لفتًا للنظر هو أنصحيح في 70٪ من الحالات
هذا هوخوارزمية أو برنامج تم تطويره بواسطة باحثينمن جامعات أمريكا الشمالية فيHarvard and Vermontبرنامج سعيد قادر على دراسة الصور التي نشرها المستخدم لاستخراج تفاصيل ما قد يحدث. قضايا مثلcolorأووجه المستخدمأوالدوريةهي المفتاح لمعرفة ما إذا كنت شخصًا سليمًا أو إذا كنت تعاني من الاكتئاب.
تم اختبار الخوارزمية على166 ملفًا شخصيًا Instagram، وبالتالي تحليل43،950 صورة، وفقًا للدراسة التي تم إجراؤها. لهذا الغرض ، تمت دراسة، مع تحديدغياب هذامع ميول المصابين بالاكتئاب.تمت الإشارة أيضًا إلى ما إذا كنت تريدإظهار وجه مستخدم الملف الشخصي، مع التعرف البصري على عدد الأشخاص الذين يظهرون في الصور. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يكونالجديةفي هذه الشبكة الاجتماعية أيضًامفتاحًا آخر لاكتشاف المرض، وهو أن الأشخاص المصابين بالاكتئاب يميلون إلى نشر المزيد من المحتوى. كل هذا دون التخلي عنإعجاباتوالتعليقاتهذه هي النتائج:
نجحت الخوارزمية فيأكثر من نسبة ملحوظة إذا ما قورنت بنسبة اللحم والدم المهنيين ، التي يبدو أنها لا تملك سوى استجابة صحيحة لـ42 بالمائة من حالات الاكتئاببالإضافة إلى ذلك ، تُظهر الدراسة أن الأشخاص المصابين بالاكتئاب يميلون إلى استخدام Inkwellfilter ، الذي يطبق طبقةأبيض وأسودعلى الصورة ، بينما يستخدم الأشخاص الأصحاء مرشح فالنسيا ، لإعطاء الضوء واللون للمشهد.
تشير النتيجة أيضًا إلى أن الأشخاص المصابين بالاكتئاب يميلون إلىعرض الصور مع الوجوه، على الرغم من وجود أعداد أقل من الأشخاص الذين يتمتعون بصحة جيدة الصحة النفسية. بالإضافة إلى ذلك ،الأشخاص المكتئبون يميلون إلى أن يكونوا مجتهدين في نشر الصورالمؤشرات التي سمحت لهذه الخوارزمية بالتعرف عليهم بسهولة أكبر ، متخطين فقط 17٪ من الحالات وإصدار 23٪ إنذارات كاذبةوبالمثل ، عادةً ما تحصل مشاركات الأشخاص المصابين بالاكتئاب علىعدد قليل من الإعجابات ولكن عددًا كبيرًا من التعليقات تتفاعل مع مستخدمين آخرين .
بلا شك ، أداة يمكن أن تساعد في المستقبل في التعرف على حالات الاكتئاب من خلال الشبكات الاجتماعية. إشارة واضحة إلى ما يدور في رؤوس الأشخاص الذين يقفون وراء هذه الملفات الشخصية ، ومن يقترب من التعرف عليه بواسطة الروبوت.
